在当今数字化迅速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从智能手机的语音助手到自动驾驶汽车，AI正迅速改变着我们的工作和生活方式。然而，随着技术的不断进步，我们也面临着一系列与其发展密切相关的伦理、社会和环境挑战。因此，构建可持续发展的AI基础设施，推动负责任的人工智能应用显得尤为重要。

首先，构建可持续发展的AI基础设施需要从技术研发的源头开始，将可持续性理念融入到人工智能的设计和开发过程中。例如，在数据采集、存储和处理阶段，应优先选择环保的技术和工具，以降低能源消耗和碳排放。此外，开发者在创建模型时，可以使用更加高效的算法，以减少计算资源的占用。通过这种方式，我们不仅能提升AI的应用效果，还能最大限度地减少对环境的负面影响。

其次，负责任的AI应用要求我们在实际运用中注重伦理和社会责任。AI系统必须遵循公正、公平和透明的原则，以避免算法歧视和不公正结果的出现。例如，在使用AI进行招聘、评估等决策时，企业需要确保模型的决策公正性，防止对某些群体的偏见。同时，应该加强对AI决策过程的透明度，让用户和相关方能够理解和信任这些技术，从而增强社会对AI的接受度和信任感。

在推动可持续发展的AI基础设施时，政策的支持与引导也不可或缺。政府可以通过制定相关法律法规、标准和政策，来鼓励企业和研发机构将可持续性作为优先事项，推动负责任的AI应用。此外，政府还应鼓励多方合作，包括学术界、行业和社会组织，形成合力，共同推动可持续AI的发展。通过建立良好的政策环境，我们可以确保人工智能的应用在促进经济发展的同时，也能带来社会和环境的积极效益。

最后，教育和意识提升是实现可持续发展AI的长期保障。各级教育机构应将人工智能与可持续发展相关的知识纳入课程，引导未来的技术开发者、政策制定者和用户认识到这一重要性。同时，社会公众也需要加强对AI技术的理解，增强其对技术伦理和社会责任的敏感性。通过教育和宣传，可以培养出更加负责任的科技人才能够在未来的AI应用中恪守可持续发展目标。

综上所述，构建可持续发展的AI基础设施和推动负责任的人工智能应用是一个系统性的任务，需要技术、政策、合作与教育等多方面的共同努力。唯有如此，我们才能在创新技术与保护环境、促进社会发展之间找到平衡，实现人工智能的真正价值。